🚀 E se fosse possível executar workflows científicos em qualquer ambiente, sem dor de cabeça com a compatibilidade e a portabilidade?
🚀 E se fosse possível executar workflows científicos em qualquer ambiente, sem dor de cabeça com a compatibilidade e a portabilidade?
Apresentamos o AkôFlow: um novo jeito de gerenciar workflows científicos em qualquer plataforma.
Temos o prazer de compartilhar um projeto em desenvolvimento que já demonstra grande potencial de impacto nas áreas de computação científica e de engenharia de dados.
🎓 O trabalho faz parte da dissertação do Wesley Ferreira, sob orientação do Prof. Daniel de Oliveira e de colaboradores: Profa. Aline Paes, Prof. Marcos Bedo, Profa. Liliane Kunstmann, Prof. Yuri Frota, Luan Teylo, Raphael Reis Garcia e Rodrigo A. P. da Silva.
O AkôFlow nasce para resolver um desafio bem conhecido por quem trabalha com workflows complexos:
👉 Como executar workflows em diferentes ambientes (clusters, nuvem, HPC) sem sofrer com incompatibilidades e dependências?
💡 Nossa proposta combina conteinerização + escalonamento para entregar:
✔️ Portabilidade entre ambientes heterogêneos de forma transparente ✔️ Execução compatível com Docker, Kubernetes e Singularity ✔️ Reutilização de workflows existentes ✔️ Monitoramento completo com dados de proveniência
Na prática, o mesmo workflow pode ser executado em diferentes infraestruturas: sem retrabalho!
📌 Mais do que rodar tarefas, estamos falando de garantir reprodutibilidade, eficiência e escalabilidade em experimentos científicos.
Assista às apresentações do AkôFlow:
🎥 https://lnkd.in/d9vrNzqS 🎥https://lnkd.in/dj_p6ixt
Os artigos associados ao AkôFlow podem ser obtidos em:
📚 https://lnkd.in/deUJ_XiF 📚 https://lnkd.in/d2XHUtdc 📚 https://lnkd.in/dptpQa7t
Mais informações em: https://akoflow.com/
Esse é só o começo! Seguimos evoluindo o AkôFlow com novas funcionalidades, integrações e contribuições open source.
Fica o convite: vamos repensar juntos como construímos e executamos workflows?
#Akoflow #computacaocientifica #cienciadedados #opensource #kubernetes #docker #pesquisa #inovacao